Lieu : Sophia-Antipolis (Alpes-Maritimes) · Contrat : CDI · Rémunération : A négocier
Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.
Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.
Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.
Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.
Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.
Intervenir en tant que Data Scientist sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée :
- Conception, développement et évaluation de modèles de machine learning (prévision, classification, détection d’anomalies, NLP, etc.).
- Analyse exploratoire et traitement de jeux de données complexes et volumineux issus de sources multiples.
- Mise en place de pipelines de données automatisés et industrialisation des modèles dans un environnement cloud.
- Collaboration étroite avec les équipes produit, data engineering et développement pour intégrer les solutions dans l’écosystème existant.
- Vous avez un diplôme d’ingénieur (Bac+5).
- Vous maîtrisez Python et les principales bibliothèques de data science.
- Vous avez une bonne compréhension des outils d’analyse et de traitement de données (SQL, Spark, BigQuery ou équivalent).
- Vous êtes à l’aise avec les environnements cloud (GCP, AWS ou Azure).
- Vous êtes autonome, rigoureux(se) et doté(e) d’un bon esprit d’équipe.
- Vous avez de bonnes capacité de communication en anglais.
Merci d'adresser votre candidature à cette adresse mail : andrea.espla@meritis.fr