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Quant Développeur C# (H/F)

Postée le 26 mai

Lieu : Paris · Contrat : CDI · Rémunération : Salaire attractif €

Société : dataLearning

DATALEARNING

dataLearning est un cabinet de conseil spécialisé en data dans le secteur financier, de l’assurance et de l’audit. Nous travaillons aux côtés de nos clients pour les accompagner dans leur transformation digitale :
- En leur fournissant les ressources nécessaires au renforcement de leurs équipes pour assurer le succès de leur projet,
- En confiant l’exploitation de leurs données et algorithmes à notre plateforme éco-responsable pour les libérer de tâches fastidieuses et bénéficier de l’aide de spécialistes,
- En organisant des formations professionnelles pour améliorer leurs compétences numériques.
Fondé en 2014 à Londres, dataLearning est désormais présent au Royaume Uni et en France et se positionne sur des projets complexes et passionnants.
Animée par une équipe d’ingénieurs issus de Polytechnique X, de MINES ParisTech et de Telecom ParisTech, dataLearning est dirigée par Christophe Le Lannou. En pleine phase de croissance, nous cherchons à étoffer nos équipes pour participer à des missions variées, ambitieuses et enrichissantes.
En rejoignant dataLearning, vous bénéficierez d’opportunités de carrière stimulantes tout en ayant la possibilité d’accroître vos domaines de compétences.

Description du poste

Nous recherchons des Quants Développeurs C# avec 1 à 3 ans d'expérience en finance pour un de nos clients, grande banque d’investissement basée à Paris.
Au quotidien vous serez amenés à travailler sur des tâches très variées :
- Mise en place de nouvelles plateformes digitales et modélisations de processus métiers,
- Création d’outils de pricing et de gestion des risques, automatisation des outils actuels,
- Accompagnement des métiers dans la gestion des nouveaux outils et du changement,
- Promotion des bonnes pratiques de gouvernance des données,

Profil recherché

- Formation Ingénieur ou Bac+5 :
- Maitrise de C# et Python indispensables (C++ un plus),
- Excellente compréhension des structures de données et des bases de données SQL, connaissance de base NoSQL tel que Couchbase un plus
- Data mining, data science, statistiques avancées, calcul stochastique appliqué à la finance,
- Maitrise des méthodes Agile/Scrum
- Connaissance de la Finance quantitative et des dérivées actions,
- Bilingue Français/Anglais
- Indispensable : vous êtes dynamique, proactif et participez au bon esprit de l'équipe.

Voir le fichier joint

Pour postuler :

Contacter par email : talents@datalearning.eu